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README.md

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 Parte del Trabajo de Fin de Grado **"Asistentes virtuales: estado del arte y desarrollo de un prototipo"** realizado por D. Pablo Valdunciel Sánchez.
  
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 ## Estructura del repositorio
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 - **data/**
     - **datatsets/**
-        - **get_datasets.bash**: *script* que permite descargar los conjuntos de datos utilizados  en la evaluación y que es una modificación del proporcionado en el toolkit [SentEval](https://github.com/facebookresearch/SentEval).
+        - **get_datasets.bash**: *script* que permite descargar los conjuntos de datos utilizados  en la evaluación y que es una modificación del presente en el toolkit [SentEval](https://github.com/facebookresearch/SentEval).
         - **tokenizer.vec**
     - **embedding/**
         - **fasttext/get_fasttext_embeddings.bash**: *script* que descarga el conjunto de de vectores de palabras computado con FastText utilizado.
@@ -33,6 +32,7 @@ Parte del Trabajo de Fin de Grado **"Asistentes virtuales: estado del arte y des
 - **utils.py**: contiene algunas funciones de utilidad como para preprocesar las oraciones y evaluar los resultados de los diferentes métodos.
 
 
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 ## Evaluación
 Para ver la evaluación, acceda al fichero [evaluation.pdf](./evaluation.pdf). En el caso de que desee ejecutar el código de la evaluación, contenido en el fichero de Jupyter Notebook [evaluation.ipynb](./evaluation.ipynb), puede seguir los siguientes pasos:
 
@@ -129,14 +129,14 @@ spacy==2.2.4
 
 
 
-# Comparison of pre-trained Word2Vec, GloVe and FastText vectors to measure semantic similarity between sentence pairs
+# Comparativa de vectores pre-entrenados de Word2Vec, GloVe y FastText para medir la similaridad semántica entre pares de oraciones
 
 
 ## Repository structure
 
 - **data/**
     - **datatsets/**
-    - **get_datasets.bash**: script that downloads the data sets used in the evaluation and which is a modification of the one present in the [SentEval](https://github.com/facebookresearch/SentEval) toolkit .
+        - **get_datasets.bash**: *script* que permite descargar los conjuntos de datos utilizados  en la evaluación y que es una modificación del proporcionado en el toolkit [SentEval](https://github.com/facebookresearch/SentEval).
         - **tokenizer.vec**
     - **embedding/**
         - **fasttext/get_fasttext_embeddings.bash**: script that downloads the set of word vectors computed with the FastText used.
@@ -156,10 +156,6 @@ spacy==2.2.4
 
 - **load.py**: contains a set of functions to load and preprocess the different data sets used. The code is based on what can be found in the [SentEval](https://github.com/facebookresearch/SentEval) toolkit .
 
-- **methods.py**: contains the functions that implement the three evaluated methods to calculate the semantic similarity between two pairs of sentences: average, Smooth Inverse Frequency(SIF), and Word Mover's distance.
-- **utils.py**: contains some utility functions to preprocess sentences and evaluate the results of the different methods.
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 ## Evaluation