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Commit 1b03206c authored by Mario Garrido Tapias's avatar Mario Garrido Tapias
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...@@ -100,23 +100,27 @@ titleForYAxis <- function(variable) { ...@@ -100,23 +100,27 @@ titleForYAxis <- function(variable) {
gca_fouled = "Acciones de creación de gol tras falta", gca_fouled = "Acciones de creación de gol tras falta",
passes_intercepted = "Pases interceptados", passes_intercepted = "Pases interceptados",
ball_recoveries = "Balones recuperados", ball_recoveries = "Balones recuperados",
pressure_regains = "Porcentaje de presiones exitosas", pressure_regains = "Cantidad de presiones exitosas",
dribbles = "Regates intentados", dribbles = "Regates intentados",
dribbles_completed = "Regates conseguidos con éxito", dribbles_completed = "Regates conseguidos con éxito",
dribbles_completed_pct = "Porcentaje de regates exitosos", dribbles_completed_pct = "Porcentaje de regates exitosos",
fouls = "Faltas cometidas", fouls = "Faltas cometidas",
tackles_won = "Entradas con éxito", tackles_won = "Entradas con éxito",
tackles = "Entradas realizadas", tackles = "Entradas realizadas",
tackles_pct = "Porcentaje de entradas con éxito",
aerials_won = "Balones aéreos ganados", aerials_won = "Balones aéreos ganados",
aerials_lost = "Balones aéreos pérdidos", aerials_lost = "Balones aéreos pérdidos",
aerials_contested = "Balones aéreos disputados", aerials_contested = "Balones aéreos disputados",
aerials_won_pct = "Porcenaje de balones aéreos ganados", aerials_won_pct = "Porcenaje de balones aéreos ganados",
pens_made = "Penalties marcados", pens_made = "Penaltis marcados",
pens_att = "Penalties intentados", pens_att = "Penaltis intentados",
pens_made_pct = "Porcentaje de penaltis acertados",
shots_on_target_against = "Tiros a puerta en contra", shots_on_target_against = "Tiros a puerta en contra",
goals_against_per90_gk = "Goles en contra por 90 min (Porteros)", goals_against_per90_gk = "Goles en contra por 90 min (Porteros)",
pens_saved = "Penalties atajados", pens_saved = "Penaltis atajados",
pens_allowed = "Penalties no parados", pens_allowed = "Penaltis no parados",
pens_played = "Penaltis disputados",
pens_saved_pct = "Porcentaje de éxito parando penaltis",
saves = "Paradas totales", saves = "Paradas totales",
save_pct = "Porcentaje de ocasiones paradas", save_pct = "Porcentaje de ocasiones paradas",
"Variable no encontrada") "Variable no encontrada")
...@@ -144,7 +148,8 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X) ...@@ -144,7 +148,8 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
######## ########
# Edad # # Edad #
######## ########
# Distribucion (Gráficos de barras) # Distribucion (Densidades) -> Para hacer la discretización
ggplot(laLigaPlayers, aes(x = age.1920)) + geom_density(alpha = 0.5)
# Box plots # Box plots
univariantAnalysis(laLigaPlayers, "age", ids, 0) univariantAnalysis(laLigaPlayers, "age", ids, 0)
# Busqueda del OUTLIER # Busqueda del OUTLIER
...@@ -153,8 +158,8 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X) ...@@ -153,8 +158,8 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
########## ##########
# Altura # # Altura #
########## ##########
# Distribucion (Densidades) # Distribucion (Densidades) -> Para hacer la discretización
# distBarFor3Season(train, "height") distBarFor3Season(train, "height")
# Box plots # Box plots
univariantAnalysis(laLigaPlayers, "height", ids, 0) univariantAnalysis(laLigaPlayers, "height", ids, 0)
################ ################
...@@ -176,11 +181,13 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X) ...@@ -176,11 +181,13 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
############################## ##############################
# Pases realizados con éxito # # Pases realizados con éxito #
############################## ##############################
univariantAnalysis(laLigaPlayers, "passes_completed", ids, 2) distBarFor3Season(laLigaPlayers, "passes_completed")
univariantAnalysis(laLigaPlayers, "passes_completed", ids, 0)
#################### ####################
# Pases realizados # # Pases realizados #
#################### ####################
univariantAnalysis(laLigaPlayers, "passes", ids, 2) distBarFor3Season(laLigaPlayers, "passes")
univariantAnalysis(laLigaPlayers, "passes", ids, 0)
####################### #######################
# Porcentaje de pases # # Porcentaje de pases #
####################### #######################
...@@ -204,11 +211,11 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X) ...@@ -204,11 +211,11 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
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# Cantidad de ocasiones en las que un pase tiene como objetivo ese jugador # # Cantidad de ocasiones en las que un pase tiene como objetivo ese jugador #
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univariantAnalysis(laLigaPlayers, "pass_targets", ids, 2) univariantAnalysis(laLigaPlayers, "pass_targets", ids, 0)
########################################## ##########################################
# Cantidad de pases que recibe con éxito # # Cantidad de pases que recibe con éxito #
########################################## ##########################################
univariantAnalysis(laLigaPlayers, "passes_received", ids, 2) univariantAnalysis(laLigaPlayers, "passes_received", ids, 0)
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# Porcentaje de pases recibidos con éxito # # Porcentaje de pases recibidos con éxito #
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