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1b03206c
Commit
1b03206c
authored
Jun 19, 2022
by
Mario Garrido Tapias
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UnivariateAnalysis.R
+19
-12
19 additions, 12 deletions
UnivariateAnalysis.R
with
19 additions
and
12 deletions
UnivariateAnalysis.R
+
19
−
12
View file @
1b03206c
...
@@ -100,23 +100,27 @@ titleForYAxis <- function(variable) {
...
@@ -100,23 +100,27 @@ titleForYAxis <- function(variable) {
gca_fouled
=
"Acciones de creación de gol tras falta"
,
gca_fouled
=
"Acciones de creación de gol tras falta"
,
passes_intercepted
=
"Pases interceptados"
,
passes_intercepted
=
"Pases interceptados"
,
ball_recoveries
=
"Balones recuperados"
,
ball_recoveries
=
"Balones recuperados"
,
pressure_regains
=
"
Porcentaje
de presiones exitosas"
,
pressure_regains
=
"
Cantidad
de presiones exitosas"
,
dribbles
=
"Regates intentados"
,
dribbles
=
"Regates intentados"
,
dribbles_completed
=
"Regates conseguidos con éxito"
,
dribbles_completed
=
"Regates conseguidos con éxito"
,
dribbles_completed_pct
=
"Porcentaje de regates exitosos"
,
dribbles_completed_pct
=
"Porcentaje de regates exitosos"
,
fouls
=
"Faltas cometidas"
,
fouls
=
"Faltas cometidas"
,
tackles_won
=
"Entradas con éxito"
,
tackles_won
=
"Entradas con éxito"
,
tackles
=
"Entradas realizadas"
,
tackles
=
"Entradas realizadas"
,
tackles_pct
=
"Porcentaje de entradas con éxito"
,
aerials_won
=
"Balones aéreos ganados"
,
aerials_won
=
"Balones aéreos ganados"
,
aerials_lost
=
"Balones aéreos pérdidos"
,
aerials_lost
=
"Balones aéreos pérdidos"
,
aerials_contested
=
"Balones aéreos disputados"
,
aerials_contested
=
"Balones aéreos disputados"
,
aerials_won_pct
=
"Porcenaje de balones aéreos ganados"
,
aerials_won_pct
=
"Porcenaje de balones aéreos ganados"
,
pens_made
=
"Penalties marcados"
,
pens_made
=
"Penaltis marcados"
,
pens_att
=
"Penalties intentados"
,
pens_att
=
"Penaltis intentados"
,
pens_made_pct
=
"Porcentaje de penaltis acertados"
,
shots_on_target_against
=
"Tiros a puerta en contra"
,
shots_on_target_against
=
"Tiros a puerta en contra"
,
goals_against_per90_gk
=
"Goles en contra por 90 min (Porteros)"
,
goals_against_per90_gk
=
"Goles en contra por 90 min (Porteros)"
,
pens_saved
=
"Penalties atajados"
,
pens_saved
=
"Penaltis atajados"
,
pens_allowed
=
"Penalties no parados"
,
pens_allowed
=
"Penaltis no parados"
,
pens_played
=
"Penaltis disputados"
,
pens_saved_pct
=
"Porcentaje de éxito parando penaltis"
,
saves
=
"Paradas totales"
,
saves
=
"Paradas totales"
,
save_pct
=
"Porcentaje de ocasiones paradas"
,
save_pct
=
"Porcentaje de ocasiones paradas"
,
"Variable no encontrada"
)
"Variable no encontrada"
)
...
@@ -144,7 +148,8 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
...
@@ -144,7 +148,8 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
########
########
# Edad #
# Edad #
########
########
# Distribucion (Gráficos de barras)
# Distribucion (Densidades) -> Para hacer la discretización
ggplot
(
laLigaPlayers
,
aes
(
x
=
age.1920
))
+
geom_density
(
alpha
=
0.5
)
# Box plots
# Box plots
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"age"
,
ids
,
0
)
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"age"
,
ids
,
0
)
# Busqueda del OUTLIER
# Busqueda del OUTLIER
...
@@ -153,8 +158,8 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
...
@@ -153,8 +158,8 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
##########
##########
# Altura #
# Altura #
##########
##########
# Distribucion (Densidades)
# Distribucion (Densidades)
-> Para hacer la discretización
#
distBarFor3Season(train, "height")
distBarFor3Season
(
train
,
"height"
)
# Box plots
# Box plots
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"height"
,
ids
,
0
)
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"height"
,
ids
,
0
)
################
################
...
@@ -176,11 +181,13 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
...
@@ -176,11 +181,13 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
##############################
##############################
# Pases realizados con éxito #
# Pases realizados con éxito #
##############################
##############################
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"passes_completed"
,
ids
,
2
)
distBarFor3Season
(
laLigaPlayers
,
"passes_completed"
)
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"passes_completed"
,
ids
,
0
)
####################
####################
# Pases realizados #
# Pases realizados #
####################
####################
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"passes"
,
ids
,
2
)
distBarFor3Season
(
laLigaPlayers
,
"passes"
)
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"passes"
,
ids
,
0
)
#######################
#######################
# Porcentaje de pases #
# Porcentaje de pases #
#######################
#######################
...
@@ -204,11 +211,11 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
...
@@ -204,11 +211,11 @@ ids <- data.frame(laLigaPlayers$X)
############################################################################
############################################################################
# Cantidad de ocasiones en las que un pase tiene como objetivo ese jugador #
# Cantidad de ocasiones en las que un pase tiene como objetivo ese jugador #
############################################################################
############################################################################
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"pass_targets"
,
ids
,
2
)
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"pass_targets"
,
ids
,
0
)
##########################################
##########################################
# Cantidad de pases que recibe con éxito #
# Cantidad de pases que recibe con éxito #
##########################################
##########################################
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"passes_received"
,
ids
,
2
)
univariantAnalysis
(
laLigaPlayers
,
"passes_received"
,
ids
,
0
)
###########################################
###########################################
# Porcentaje de pases recibidos con éxito #
# Porcentaje de pases recibidos con éxito #
###########################################
###########################################
...
...
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