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En este repositorio está alojado el código utilizado para la realización del trabajo "Técnicas de Deep Learning para la segmentación de colas de marea en imágenes astronómicas".
La estructura está organizada de la siguiente forma:
- Dataset1:Directorio que contiene el script de generación de imágenes y los Jupyter Notebook usados en el nivel de experimentación del conjunto de datos 1.
- Dataset2: Directorio que contiene el script de generación de imágenes y los Jupyter Notebook usados en el nivel de experimentación del conjunto de datos 2.
- Dataset3: Directorio que contiene el script de generación de imágenes y los Jupyter Notebook usados en el nivel de experimentación del conjunto de datos 3.
- Auxiliar: Directorio que contiene distintos scripts y ficheros usados por todos los
conjuntos de datos.
- PipelineFinal: Directorio que contiene el código utilizado en la evaluación de los mejores
modelos finales mediante el pipeline compuesto de clasificación y segmentación.