From fced31d675c77772a78aaf7bf743471d0dca34bf Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: migtoqu <miguel.toquero@alumnos.uva.es>
Date: Thu, 15 Jul 2021 08:46:20 +0000
Subject: [PATCH] Update README.md

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 1 file changed, 29 insertions(+)

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+# Clasificación de Imágenes Médicas de Rayos-X mediante Redes Neuronales Convolucionales
+Este es el repositorio del Trabajo de Fin de Grado del Grado en Ingeniería Informática.
+**Autor:** Miguel Toquero Barón.
+
+## Aplicacion
+Encontraremos el código de la aplicación dispuesto para su despliegue como se indica en la memoria. En ella tenemos los siguientes archivos y directorios:
+    - app.py: fichero que contiene el código de despliegue de la aplicación.
+    - modeloGrey9M.h5: es el modelo predictivo.
+    - predict.py: contiene un objeto para acceder al modelo predictivo.
+    - requirements.txt: contiene los requisitos de bibliotecas.
+    - static: contiene los ficheros estáticos:
+        - GRADCAM_img: directorio para almacenar temporalmente la imagen de Grad-CAM obtenida a partir de la predicción.
+        - ImagenesGuardadas: directorio para almacenar temporalmente las imágenes a diagnosticar durante la ejecución de la aplicación.
+        - imagenes: contiene las imagenes utilizadas en las plantillas HTML.
+        - HojaEstilo: proporciona la hoja de estilo (archivo .css) para las vistas.
+        - JavaScript: contien los ficheros .js.
+        - StaticHTML: contiene la vista Cargando, la cual es estática.
+    - templates: contiene las plantillas de las vistas HTML dinámicas (con interacciones).
+##Codigo
+Encontramos los ficheros o cuadernos de Python correspondientes al modelado de los datos:
+    - analisis_descriptivo.ipynb: proporciona gráficos descriptivos los datos.
+    - Gestion de directorios.ipynb: gestión de los archivos en formato original.
+    - Modelos_complejos.ipynb: modelo predictivo.
+    - grad_cam.ipynb: algoritmo Grad-CAM para la predicción de imágenes del modelo.
+    - covid-tfg-tfrecords.ipynb: lectura alternativa de datos.
+    - predict.py: objeto usado en la aplicación que engloba la funcionalidad implementada en los cuadernos.
+
+##Datos
+No se incluyen en este repositorio los datos utilizados para la elaboración de este proyecto por los requisitos de almacenamiento de la plataforma.
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